当人工智能早已沦为新一轮产业变革的核心动力，人工智能技术在各个行业早已展现辽阔应用于前景，生产效率的提高费伊新的产品与模式，由此，人工智能在资本市场内的热度愈演愈烈。9月18日亿欧华东现场报道，在世界人工智能大会（WAIC）上，中金公司与上海市杨浦区政府联合举行了“资本助力AI，AI赋能新时代”主题论坛。论坛上，上海市杨浦区副区长赵亮展开了政策理解，中金科技首席行业分析师朱乐平、普林斯顿大学PaulMarcia Wythes讲席教授李凯、真格基金创始人徐小公平行业内资深专家在大会上共享了各自对人工智能技术。

此外，三支基金在本次的主题论坛上月展开签下，分别是由中金资本、上海科创基金和上海国方母基金牵头发动的“上海人工智能产业基金”，由上海市杨浦区和SVB资本中国发动的“上海市杨浦区人工智能创业投资母基金”，由深兰科技、绿地集团和中金资本牵头发动的“深兰人工智能产业投资并购基金”。从“AI+”到“+AI”人工智能作为时隔互联网以来的又一个风口，尤其在2016年以后，完全出了资本的宠儿，BAT也争相将人工智能作为企业发展的最重要战略之一。由此可以显现出，AI技术之所以发展得如火如荼，主要在于其对国内经济的极大影响。

据麦肯锡预测，AI在未来10年推展全球经济快速增长1.2%，带给13万亿美元额外快速增长。并且，由于在我国，制造业占到我国经济工程的40%，同时，人口老龄化问题沦为国内发展人工智能技术的核心动力。因此，AI技术对中国的影响将远大于美国。在黄乐平显然，人工智能对经济的影响主要反映在技术的替代起到、创新能力和对经济的负面影响三个方面。

AI技术由于基于大数据，在发展之初在数据处理和重复性工作等方面充分发挥了极大优势，因此AI对经济的影响首先反映在提升低端制造业的生产效率。而技术的发展必定对其创新性有了更高拒绝，AI技术也因不断创新而促成了一批新的行业。当然，从短期来看，AI技术的发展对经济产生的往往是负面影响。朱乐平指出，AI技术的发展造就了一批资本支出，而这批资本开始使得基础设施仍然能反对人工智能技术的发展。

现在，人工智能在技术方面的研究日益成熟期，猎豹移动董事长兼任CEO傅盛指出，未来AI技术将沦为一项基础技术。从目前资本在人工智能领域内下落来看，朱乐平指出目前的资本仍探讨在以芯片算法、语音、图像等居多的横轴上，当AI技术沦为基础技术，“AI+”终将南北“+AI”。AI必须市场驱动而非技术驱动根据CB Insights数据表明，2017年全球AI初创企业总融资额超过150.2亿美元，同比下降141%，增长速度迅速。

虽然中国AI企业融资额在2016年还并未占全球的15%，但在2017年早已打破美国，占到到全球融资额的48%。目前，在医疗、安防、零售等领域内，早已实是“产业+AI”的发展趋势。

作为投资者，除了像徐小平一样用“三陪”态度扶植AI领域创业者，更加必须在这之前对AI产品作出更为客观的辨别。从AI技术的深度自学层面来看，李凯指出必须在算法、知识库和硬件三个方面都不具备基本拒绝。在这三个基本拒绝中，李凯着重强调了知识库，他指出，但如若没可观且完善的知识库，再行好的算法、再快的硬件也不能在知识库为技术划界的范围内展开发展，无法有突破性进展。从当前的AI产品市场来看，李凯指出，当下该市场环境发展很差的主要原因在于，多数产品发展的是感觉好的产品而非必需有的产品，在他显然，AI产品的推陈出新不一视同仁技术驱动而是市场驱动，不过这也沦为投资者在面临当前的人工智能领域众多最重要挑战。

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