2018年年底，北京市公租房的人脸识别系统月上线运营，部分公租房住户开始“刷脸”出入社区和单元楼门。据北京市保障性住房建设投资中心回应，北京市目前早已对66个公租房项目加装了人脸识别系统，2019年将对全市所有近200个公租房项目加装人脸识别系统。北京地区大力推广保障性住房人脸识别项目建设，有具体的想法，主要是为了利用人脸识别技术手段，提高社区违规预警、动态监测、统计分析等监管工作水平。

也是为了更进一步减缓前进公租房用于监管信息化，改良管理方式，提升监管效率，通过人脸识别构建对公租房实际居住于人的有效地管控，避免空置、转租、转借情况再次发生。人脸识别在公租房等保障性住房的应用于，是实施保障性住房实人制的有效地措施，可更进一步确保社会资源的公平利用。与此同时，人脸识别门禁系统的上线，还是对社区安防建设的更进一步补足，提升社区整体安全性和住户生活的便利性。

用人脸识别来辅助实人制为管理，目前这早已在保障性住房、社保、养老金等政务领域享有广泛应用，对于早已走出大众衣食住行的人脸识别，我们的确需要显著地感受到它为大家带给的便捷。不过，与此同时，大家有可能对它背后的工程部署还很陌生，只不过，一套看起来非常简单的人脸识别系统项目部署下来，细枝末节并不非常简单，因为牵涉到到工程项目的实用性，因此条条框框不会有很多细节标准和拒绝。

这里，我们以北京市的公租房项目为事例。北京公租房人脸识别系统的技术拒绝北京的公租房人脸识别项目在招标书中有详尽的技术拒绝，除了拒绝系统本身在人脸识别准确率以及人脸库存储方面的硬性标准之外，还必须参予竞标的设备商需要获取反对公租房信息化监管的软件平台。以北京经济技术开发区的公租房人脸识别系统项目为事例，本次招标订购的内容主要还包括人脸识别摄像机360套、人脸识别分析仪94套、公租房动态监管系统1套。

这些设备将按须要产于加装在11个公租房项目当中。其中人脸摄像机主要加装在首层单元门以及地下单元门，合计服务于62栋楼，11835户租用家庭。

在明确的技术市场需求方面，经开区房管局明确提出：1．辨识准确率辨识准确率是所指将摄像头取得的图片信息与人脸库中的图片信息展开辨识核对，得出结论的精确程度。辨识准确率又分成白天辨识准确率和夜间辨识准确率。辨识准确率的强弱必要关系到基础数据采集的准确率，从而影响数据分析的结果。

本项目拒绝非正脸白天辨识准确率不高于90％，夜间辨识准确率不高于85％。2．有效地抓拍亲率有效地抓拍亲率是所指在一段时间内摄像头抓拍到的有效地人像数与在摄像头摄制范围内通过人数的比率。

在辨识准确率较高的情况下，有效地抓拍亲率越高，基础数据采集的准确率越高。本项目拒绝有效地抓拍亲率不高于90％。

此项指标是在人脸无遮挡、无阻碍、低头角度不多达20°、左右侧脸不多达45°情况下。3．抓拍范围按照公租房项目实际情况，需构建长5m长5m范围内的人员抓拍及辨识。4．身份认证形同虚设拒绝构建公租家庭人员的身份唯一证书，通过提供的身份信息与收集登记的底库信息互相核对的结果来掌控形同虚设的打开。

同时不具备异常情况的报警服务。其中，对于后末端人脸识别分析仪涉及产品招标方也所列了详尽的技术拒绝：此外，在设施的公租房动态监管系统软件方面，该项目还罗列了还包括可视化统一管理、查找展出、人员出入日志管理、设备通判管理、入户核查管理子系统、欠费催缴信息化服务、租金催收管理、自动分解公租房动态监管报告等合计15种功能的软件应用市场需求，以构建区域内公租房的住进、租金交纳及对各项违规的预警情况的动态可视化统一管理。从上述北京经济技术开发区部分公租房人脸识别系统的订购市场需求和技术拒绝可以显现出，比起于传统的安防监控摄像机和NVR设备，用户对于人脸识别前后末端设备有更高的技术标准和功能表达意见。

当然，有所不同的城市，有所不同的公租房项目，人脸识别系统的技术拒绝不会“因地制宜”而有所差异。系统的安防功能只是基础，通过人脸识别来实施公租房的实人制为，以及构建房管局对于公租房的动态监管才是系统部署的核心。随着中国转入保障性住房建设“加快跑完”阶段，北京、深圳、杭州、上海等地这几年来都在大力前进公租房等保障性住房的建设，为了强化对全区域公租房的管理市场需求，智能化管理将出台日程，而这其中，基于人脸识别的实人制为管理平台将沦为重中之重，未来几年，人脸识别在公租房市场将步入较慢发展！。

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